當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮席卷全球經(jīng)濟(jì)，銷(xiāo)售行業(yè)卻仍在經(jīng)歷著「信息黑洞」與「人效天花板」的雙重困境：據(jù)統(tǒng)計(jì)，68%的銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)因信息滯后導(dǎo)致丟單率激增，27%的商機(jī)流失源于關(guān)鍵對(duì)話(huà)的誤判。
此刻，每個(gè)銷(xiāo)售組織都站在選擇的十字路口：是繼續(xù)用血肉之軀對(duì)抗指數(shù)爆炸的信息洪流，還是讓AI成為跨越認(rèn)知邊界的諾亞方舟？
「AI實(shí)戰(zhàn)派」直播第一期，紛享銷(xiāo)客CRM產(chǎn)品VP劉抗從銷(xiāo)售人員和銷(xiāo)售管理者的視角出發(fā)，剖析AI如何破解工作中的痛點(diǎn)，并通過(guò)銷(xiāo)售Agent的三大核心功能，揭示如何利用AI多拿訂單。
一、用AI突破個(gè)人英雄主義下“人”的能力邊界 “我們想一下，到底是什么限制了銷(xiāo)售人員的工作效能、組織成長(zhǎng)和業(yè)績(jī)達(dá)成的提升呢？我把它定義成叫「?jìng)€(gè)人英雄主義下的“人”的能力邊界」。劉抗在直播中表示，無(wú)論是普通銷(xiāo)售人員還是管理者，都面臨三大核心挑戰(zhàn)： 信息情報(bào)收集依靠人工，效率低且不全面，市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、客戶(hù)需求及關(guān)鍵人信息獲取耗時(shí)費(fèi)力； 時(shí)間精力被整理資料、發(fā)郵件、排日程等瑣事大量占用，無(wú)法將主要精力聚焦于服務(wù)重要客戶(hù)； 方法論上，優(yōu)秀銷(xiāo)售的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)難以復(fù)制，阻礙團(tuán)隊(duì)整體能力提升，銷(xiāo)售人員與管理者均面臨挑戰(zhàn)。 “AI能夠突破個(gè)人短板，提升銷(xiāo)售效率與成果?！眲⒖拐f(shuō)。 紛享銷(xiāo)客銷(xiāo)售Agent，針對(duì)信息處理、方法論落地和精力規(guī)劃的痛點(diǎn)，利用AI實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)捕捉到主動(dòng)賦能的全面升級(jí)，為銷(xiāo)售數(shù)字化四大維度革新，助力銷(xiāo)售更高效、更智能，突破銷(xiāo)售原有的天花板。 從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到自然語(yǔ)言處理：銷(xiāo)售場(chǎng)景多為自然語(yǔ)言，如客戶(hù)會(huì)議中的對(duì)話(huà)，蘊(yùn)含贏單或丟單的關(guān)鍵瞬間。傳統(tǒng)系統(tǒng)難以處理這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而大模型通過(guò)AI捕捉現(xiàn)場(chǎng)信息，解決情報(bào)處理的局限性，確?？蛻?hù)真實(shí)需求的精準(zhǔn)把握。 從規(guī)則到推理：傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)和方法論靜態(tài)且碎片化，大模型則能持續(xù)學(xué)習(xí)企業(yè)進(jìn)化中的知識(shí)與行業(yè)最佳實(shí)踐，實(shí)時(shí)將其融入系統(tǒng)與作業(yè)場(chǎng)景。通過(guò)推理能力，AI提供動(dòng)態(tài)、智能的分析與建議，突破方法論應(yīng)用瓶頸。 從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)規(guī)劃：不同于傳統(tǒng)系統(tǒng)依賴(lài)人工識(shí)別任務(wù)，大模型通過(guò)意圖識(shí)別主動(dòng)規(guī)劃流程、動(dòng)作和資源調(diào)用，構(gòu)建端到端的數(shù)字助手。基于方法論規(guī)劃工作，AI從被動(dòng)工具變?yōu)橹鲃?dòng)賦能員工的“業(yè)務(wù)助手”，優(yōu)化時(shí)間與精力分配。 人性化交付與個(gè)性化體驗(yàn)：銷(xiāo)售與客戶(hù)溝通多為自然語(yǔ)言，但錄入系統(tǒng)常導(dǎo)致信息差。大模型以對(duì)話(huà)形式重構(gòu)人機(jī)交互，降低錄入成本，提供個(gè)性化服務(wù)，讓銷(xiāo)售與系統(tǒng)互動(dòng)更自然高效，優(yōu)化體驗(yàn)。 二、銷(xiāo)售Agent：銷(xiāo)售智能化，AI洞察，智慧贏單 劉抗在直播中表示，紛享銷(xiāo)客銷(xiāo)售Agent為銷(xiāo)售人員提供效率工具、賦能工具和數(shù)字助理，實(shí)現(xiàn)效率提升、能力賦能、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，助力銷(xiāo)售人員和管理者更高效、更聰明地達(dá)成目標(biāo)。 效率工具：滿(mǎn)足銷(xiāo)售人員減負(fù)期待，通過(guò)AI自動(dòng)收集信息、整理情報(bào)、生成摘要及話(huà)術(shù)，助力更便捷、智能地完成工作，提升效率。 賦能工具：基于紛享銷(xiāo)客在銷(xiāo)售場(chǎng)景積累的方法論與客戶(hù)最佳實(shí)踐，結(jié)合AI分析、洞察與建議，提升組織贏單能力，利用行業(yè)經(jīng)驗(yàn)賦能銷(xiāo)售。 數(shù)字助理：實(shí)現(xiàn)特定場(chǎng)景的端到端業(yè)務(wù)閉環(huán)，如情報(bào)搜集、招投標(biāo)管理等，通過(guò)AI獨(dú)立完成高處作業(yè)，解放人力。 三、智能體矩陣重構(gòu)銷(xiāo)售閉環(huán)：LTC全鏈路賦能 基于對(duì)銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化鏈路的系統(tǒng)性解構(gòu)，紛享銷(xiāo)客構(gòu)建起覆蓋LTC全流程的智能體矩陣。該框架通過(guò)六個(gè)核心Agent的協(xié)同運(yùn)作，突破傳統(tǒng)CRM線性管道的局限，縮短商機(jī)轉(zhuǎn)化周期。 情報(bào)處理Agent實(shí)時(shí)捕捉企業(yè)動(dòng)態(tài)，客戶(hù)洞察快人三步 “我們的情報(bào)處理Agent，能幫助銷(xiāo)售解決三件事情：情報(bào)獲取、情報(bào)訂閱和情報(bào)分析”。劉抗表示，情報(bào)處理agent能夠自動(dòng)廣泛搜集市場(chǎng)、客戶(hù)及關(guān)鍵人的各類(lèi)情報(bào)，涵蓋企業(yè)工商信息、輿情、招投標(biāo)數(shù)據(jù)以及聯(lián)系人履歷等。銷(xiāo)售人員可自定義情報(bào)訂閱，AI 還能提供機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)建議。 例如，銷(xiāo)售人員憑借AI生成的報(bào)告，得知某客戶(hù)中標(biāo)大項(xiàng)目資金充裕，從而精準(zhǔn)抓住推銷(xiāo)的黃金時(shí)機(jī)，大幅提升成交可能性，讓海量信息成功轉(zhuǎn)化為訂單線索。 客戶(hù)互動(dòng)Agent還原客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)，0.1秒識(shí)別客戶(hù)"心動(dòng)信號(hào)" “客戶(hù)互動(dòng)是特別核心的場(chǎng)景，從情報(bào)收集到客戶(hù)互動(dòng)到畫(huà)像，它是承上啟下的一環(huán)?！眲⒖拐f(shuō)，客戶(hù)互動(dòng)Agent能將會(huì)議錄音、電話(huà)、郵件等互動(dòng)內(nèi)容錄入CRM，深入分析話(huà)題、需求和客戶(hù)情緒，同時(shí)實(shí)時(shí)推薦話(huà)術(shù)和知識(shí)。管理者可基于互動(dòng)記錄還原客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)，做出精準(zhǔn)決策。 如電話(huà)溝通時(shí)，AI實(shí)時(shí)提示客戶(hù)提及預(yù)算問(wèn)題并推薦應(yīng)對(duì)話(huà)術(shù)，助力銷(xiāo)售人員化解疑慮推進(jìn)訂單，管理者也能通過(guò)互動(dòng)記錄發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)成員溝通短板并及時(shí)指導(dǎo)，提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率，進(jìn)而提高訂單轉(zhuǎn)化率。 客戶(hù)畫(huà)像Agent建立客戶(hù)特征畫(huà)像，進(jìn)行客戶(hù)洞察 “客戶(hù)畫(huà)像Agent，突破了原有這些結(jié)構(gòu)化字段對(duì)于畫(huà)像的定義，而帶來(lái)的更多的是我們通過(guò)這樣的互動(dòng)的原始情況所帶來(lái)的客戶(hù)的這種畫(huà)像的一個(gè)自然源畫(huà)像的能力。” 客戶(hù)畫(huà)像Agent，依據(jù)CRM數(shù)據(jù)和互動(dòng)語(yǔ)料生成客戶(hù)特征畫(huà)像，并提供跟進(jìn)建議，比如按照BANT方法論評(píng)估商機(jī)潛力。并且基于客戶(hù)畫(huà)像AI賦注評(píng)估客戶(hù)決策鏈，識(shí)別客戶(hù)關(guān)鍵決策者，幫助銷(xiāo)售高效推動(dòng)訂單進(jìn)展，使銷(xiāo)售人員能夠有的放矢地推進(jìn)訂單。 它是解放銷(xiāo)售雙手的工具，更是提升效率、贏單的利器。它讓客戶(hù)畫(huà)像更精準(zhǔn)、洞察更深入，幫助銷(xiāo)售人員從“忙碌跑單”變?yōu)椤奥斆髂脝巍?。?duì)于管理者而言，AI是團(tuán)隊(duì)升級(jí)和業(yè)績(jī)突破的引擎，讓企業(yè)經(jīng)營(yíng)不再依賴(lài)“個(gè)人英雄”，而是將銷(xiāo)售智慧和最佳實(shí)踐進(jìn)行系統(tǒng)化沉淀和復(fù)制。 四、紛享銷(xiāo)客AI Agent可信合規(guī)基座，數(shù)據(jù)安全嚴(yán)密保護(hù) 直播尾聲，劉抗針對(duì)用戶(hù)核心關(guān)切的三重挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)安全性、模型靈活性與決策精準(zhǔn)度，以技術(shù)縱深與場(chǎng)景智慧給出了體系化的解答，并介紹了AI Agent的三大差異化優(yōu)勢(shì)： 數(shù)據(jù)安全性：多重保障下的隱私守護(hù)。數(shù)據(jù)安全是用戶(hù)最關(guān)心的問(wèn)題之一，AI Agent平臺(tái)為此提供了雙重解決方案。 首先，它支持對(duì)接客戶(hù)私有部署的大模型，這意味著數(shù)據(jù)調(diào)用完全在客戶(hù)自己的環(huán)境中進(jìn)行，從源頭上確保安全性，避免敏感信息外泄。 其次，對(duì)于使用線上公有云大模型的場(chǎng)景，平臺(tái)引入了數(shù)據(jù)脫敏服務(wù)（masking），通過(guò)對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行處理，進(jìn)一步降低隱私風(fēng)險(xiǎn)。這種“私有+脫敏”的組合策略，既滿(mǎn)足了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)控制的需求，又保證了云端應(yīng)用的靈活性，為銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的安全性提供了堅(jiān)實(shí)保障。 模型切換：靈活兼容市場(chǎng)主流。AI Agent的實(shí)用性離不開(kāi)模型的多樣性與切換能力。AI Agent平臺(tái)支持市面上主流商用大模型，如Deepseek的R1和V3等，用戶(hù)可以根據(jù)需求自由選擇，包括接入私有化模型。無(wú)論是客戶(hù)跟進(jìn)、商機(jī)評(píng)估還是團(tuán)隊(duì)賦能，用戶(hù)都能根據(jù)具體場(chǎng)景調(diào)整模型。這種多模型兼容與靈活切換的設(shè)計(jì)，不僅提升了平臺(tái)的適應(yīng)性，也讓銷(xiāo)售人員和管理者能夠隨時(shí)用上最適合的AI工具，應(yīng)對(duì)多樣化需求。 AI判斷準(zhǔn)確性：銷(xiāo)售驅(qū)動(dòng)的場(chǎng)景優(yōu)化。AI判斷的準(zhǔn)確率直接影響銷(xiāo)售決策的效果，用戶(hù)對(duì)此難免存疑。紛享銷(xiāo)客的答案是RAG（檢索增強(qiáng)生成）策略，而非成本高、效果不確定的模型微調(diào)。 具體來(lái)說(shuō)，平臺(tái)通過(guò)結(jié)合行業(yè)知識(shí)、特定場(chǎng)景和標(biāo)注的最佳實(shí)踐案例，持續(xù)優(yōu)化AI反饋的精準(zhǔn)度。 例如，在客戶(hù)互動(dòng)場(chǎng)景中，AI基于合規(guī)獲取的現(xiàn)場(chǎng)語(yǔ)料進(jìn)行洞察，準(zhǔn)確率逐步提升。相比微調(diào)，RAG成本更低且更具確定性，企業(yè)只需專(zhuān)注于打造高質(zhì)量知識(shí)庫(kù)即可確保AI應(yīng)用的可靠性穩(wěn)步提高。這種方法已應(yīng)用于內(nèi)部推廣（如客戶(hù)互動(dòng)Agent），在合規(guī)前提下為銷(xiāo)售賦能，逐步貼合行業(yè)與場(chǎng)景的實(shí)際認(rèn)知。
